【新華解讀】2026年中國AI發(fā)展趨勢前瞻

新華財經(jīng)北京1月28日電 人工智能（AI）企業(yè)數(shù)量超過6000家，AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預計突破1.2萬億元，同比增長近30%；國產(chǎn)開源大模型全球累計下載量突破100億次；中國成為AI專利最大擁有國……

這些數(shù)據(jù)勾勒出2025年中國AI發(fā)展的圖景。一邊是AI技術(shù)突破，走出一條不同于美國硅谷的“開源創(chuàng)新”之路，另一邊是AI與經(jīng)濟社會的融合由淺入深。

1月以來，多家國內(nèi)AI企業(yè)上市；行業(yè)專家形成共識：以對話為核心的“Chat”范式已告終結(jié)，AI競爭轉(zhuǎn)向“能辦事”的智能體時代。

2026年是“十五五”開局之年。根據(jù)“十五五”規(guī)劃建議，中國將加強人工智能同產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設(shè)、民生保障、社會治理相結(jié)合，全方位賦能千行百業(yè)。新華社記者廣泛采訪，前瞻AI發(fā)展新趨勢。

技術(shù)范式：AI從“聊天”走向“做事”

1月，DeepSeek連發(fā)兩篇公司創(chuàng)始人梁文鋒參與署名的論文，再次將這家AI企業(yè)推到聚光燈下。業(yè)界評價，新一代大模型模樣更清晰了。

“DeepSeek標志著中國AI技術(shù)路線分化突破的出現(xiàn)。”清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院創(chuàng)始院長張亞勤說，“中國轉(zhuǎn)向擁抱更輕的模型、更聰明的架構(gòu)、更高的效率和更低的價格?！?/p>

眼下，AI發(fā)展正沿兩條主線并進：技術(shù)向上沖刺，尋求突破認知與協(xié)同的局限；應(yīng)用向下扎根，解決真實痛點。

張亞勤說：“規(guī)模定律并未失效，我們?nèi)孕枰懔蛿?shù)據(jù)作為基座?！睒I(yè)內(nèi)人士認為，算法架構(gòu)革新將是AI未來發(fā)展的突破點。

曾擔任OpenAI研究員、后出任騰訊總裁辦公室首席AI科學家的姚順雨認為，在AI競爭的下一個階段，為誰解決什么問題成為關(guān)鍵。

各大廠商不約而同加快AI真實場景落地的開發(fā)。騰訊已把自研大模型在內(nèi)部超過900個場景和應(yīng)用落地，相關(guān)負責人說核心思路是把AI深度融入場景，讓好用的AI成為普惠生產(chǎn)力。百度公司創(chuàng)始人李彥宏稱，未來AI領(lǐng)域只會剩下少數(shù)幾個基礎(chǔ)模型，但在應(yīng)用層，將出現(xiàn)許多在不同方向上都取得成功的參與者，那里才是機會最多的地方。

曾經(jīng)硝煙彌漫的“百模大戰(zhàn)”落下帷幕，等待參與者的是一場圍繞真實場景滲透、產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建與應(yīng)用價值深挖的耐力賽。

自1956年達特茅斯會議以來，人工智能已走過70年歷程。今天“技術(shù)進化”和“場景落地”的雙重變革，推動人工智能向更廣闊疆域拓展。

張亞勤認為，人工智能正向智能體AI加速演進。智能體AI能夠像人一樣設(shè)定任務(wù)、規(guī)劃實現(xiàn)路徑、試錯反饋，具有自主性、能舉一反三和長期記憶三個特征。

如果說聊天機器人是“會說話的字典”，智能體AI就是“能自主干活的管家”。

專家認為，AI的創(chuàng)新前沿將突破數(shù)字世界的邊界，未來的AI將是信息智能、物理智能和生物智能的融合。

算力建設(shè)：系統(tǒng)升級加速協(xié)同

算力，計算設(shè)備或系統(tǒng)執(zhí)行任務(wù)的能力，不只是芯片的堆砌，而是一個由硬件、軟件、能源與網(wǎng)絡(luò)精密協(xié)作的系統(tǒng)。

AI時代，算力就是新石油，AI算力中心是提煉和輸送石油的超級工廠。

工信部數(shù)據(jù)顯示，我國已建成萬卡智算集群42個，智能算力規(guī)模超過1590 EFLOPS，位居全球前列。

業(yè)界認為，中國算力發(fā)展將繼續(xù)呈現(xiàn)“政府頂層設(shè)計+市場創(chuàng)新活力”雙輪驅(qū)動特征。

產(chǎn)業(yè)架構(gòu)將從分散走向全國一體化，是未來算力發(fā)展的明顯特征。東數(shù)西算工程已形成覆蓋東中西部的8大樞紐節(jié)點、10個數(shù)據(jù)中心集群，其中8大樞紐節(jié)點已建成智算規(guī)模超過全國智算總量的80%。

“十五五”規(guī)劃建議提出推進“全國一體化算力網(wǎng)”，國務(wù)院《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》強調(diào)“強化智能算力統(tǒng)籌”，指明未來算力發(fā)展將加強高效協(xié)同。

工信部賽迪院電子所副所長馬曉凱認為，算力網(wǎng)建設(shè)呈現(xiàn)集約化、一體化、協(xié)同化、價值化等特征，算力資源正在向樞紐節(jié)點集聚，跨地域調(diào)度平臺逐步完善，政府引導、市場運作的協(xié)同機制正在建立，算力與電力加快協(xié)同。

中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長李潔認為智算中心將向算力高密化、集群規(guī)?；⒕G色低碳化方向演進，算力中心單機架功率與算力密度將逐漸提升，算力中心間協(xié)同聯(lián)動能力強化，規(guī)?；懔簩⒓涌鞓?gòu)建。

硬件層面，不僅是芯片研發(fā)，還有構(gòu)建軟硬件協(xié)同生態(tài)。頭部科技公司正打造能兼容多種國產(chǎn)芯片的異構(gòu)計算平臺。

應(yīng)用層面，算力加速從科技企業(yè)走向千行百業(yè)。今年，上海、珠海等地已宣布發(fā)放算力券，降低中小企業(yè)使用智能算力的門檻，引導算力資源流向工業(yè)制造等實體經(jīng)濟領(lǐng)域。

電力，被業(yè)界稱為“算力的盡頭”。中國信通院報告顯示，2024年中國數(shù)據(jù)中心用電量占社會用電量比例1.68%，并提出未來高中低三種差異化發(fā)展場景，按照中速增長，預計到2030年底這一比例將達3%左右，全國數(shù)據(jù)中心用電量將突破4000億千瓦時；而按照高速增長趨勢，或?qū)⑼黄?000億千瓦時。

“算電協(xié)同”從趨勢上升為戰(zhàn)略必然。國家引導算力向西部可再生能源富集區(qū)布局，打造綠色算力基地。

展望算力前景，李潔認為“我們不僅追求硬件性能的突破，也關(guān)注從硬件到軟件、從基礎(chǔ)設(shè)施到綠色能源的系統(tǒng)性創(chuàng)新”。

數(shù)據(jù)挖掘：從規(guī)模導向轉(zhuǎn)為質(zhì)量與專業(yè)化導向

因AI應(yīng)運而生的數(shù)據(jù)標注行業(yè)，正從以往勞動密集轉(zhuǎn)向知識密集。10年前，數(shù)據(jù)標注公司常落戶于中西部地區(qū)，受教育不多的人們會用鼠標就能完成“看圖貼標簽”。隨著生成式AI的突破和落地千行百業(yè)，越來越需要挖掘沉淀于行業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)和專業(yè)人士的經(jīng)驗，并將經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為AI可理解的“數(shù)據(jù)燃料”。

在AI三要素中，算法像設(shè)計圖，定義AI學習的方法和邏輯；算力是引擎，提供計算的能力；數(shù)據(jù)則像人類學習所需要的書本和經(jīng)驗。

AI技術(shù)的競爭焦點正轉(zhuǎn)向更基礎(chǔ)也更難復制的要素——高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

中國信通院人工智能研究所所長魏凱說，訓練行業(yè)模型解決垂直行業(yè)里的深度問題，需要高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)集。

“比如，放射科醫(yī)生看片子里有沒有結(jié)節(jié)，靠的是數(shù)十年的醫(yī)學經(jīng)驗，AI看片子也需要醫(yī)生教它。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)標注要往縱深發(fā)展，把行業(yè)的深度知識、專家經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為能夠被機器學習的樣本，需要標注加工?！?/p>

中國擁有全球最大的互聯(lián)網(wǎng)用戶群體，擁有全門類的工業(yè)體系，從原材料開采、中間品加工到終端產(chǎn)品制造的全要素、全過程、全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)成為寶貴資源。

但另一面，很多人有這樣的經(jīng)歷：在A醫(yī)院做的檢查，其結(jié)果并不被B醫(yī)院接受，原因在于醫(yī)療數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一，且涉及極高的隱私風險，導致數(shù)據(jù)無法跨院流動。

工信部賽迪研究院信軟所所長韓健認為，數(shù)據(jù)價值密度不均、數(shù)據(jù)標準參差不齊、數(shù)據(jù)流通壁壘重重，導致大量數(shù)據(jù)“存而不用”，部門、企業(yè)的數(shù)據(jù)像一個個“孤島”，“不敢傳”（怕泄密）、“不愿傳”（怕喪失競爭優(yōu)勢）、“不會傳”（缺乏技術(shù)標準）。

難題正在破解。隨著數(shù)據(jù)被明確為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，國家數(shù)據(jù)局掛牌，《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》等相繼出臺，旨在培育數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。

國家數(shù)據(jù)局指導7城市建設(shè)數(shù)據(jù)標注基地。截至2025年第三季度，形成醫(yī)療、工業(yè)、教育等行業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集超過500個。

數(shù)據(jù)集建設(shè)已從通用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)向行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。中國信通院對數(shù)據(jù)標注企業(yè)的調(diào)研結(jié)果顯示，78%的企業(yè)以行業(yè)數(shù)據(jù)集供給為主，重點是交通運輸、醫(yī)療健康、教育教學、工業(yè)制造。

專家認為，AI應(yīng)用到千行百業(yè)后，數(shù)據(jù)有望成為新的中國優(yōu)勢，因為中國工業(yè)門類齊全、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達。未來的關(guān)鍵是充分挖掘利用我國在制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)等優(yōu)勢領(lǐng)域中積累的“數(shù)據(jù)金礦”，形成“業(yè)務(wù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)訓練AI、AI反哺業(yè)務(wù)”的良性循環(huán)。

產(chǎn)業(yè)賦能：驅(qū)動中國制造加快轉(zhuǎn)型升級

一家有70多年歷史的電池廠應(yīng)用AI，會發(fā)生什么？

研發(fā)環(huán)節(jié)采用AI配方大模型，高效開發(fā)多特性電池；生產(chǎn)通過AI實時聯(lián)動設(shè)備與工藝，實現(xiàn)預警，提升穩(wěn)定性；檢測引入AI云系統(tǒng)，以算法替代人工，保障大批量生產(chǎn)下的質(zhì)量一致性。

這折射一個趨勢：AI并非高科技產(chǎn)業(yè)的專屬，它正成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要驅(qū)動力。

“美國聚焦閉源，而中國主導開源市場，這一格局直接推動中國企業(yè)快速切入AI+產(chǎn)業(yè)?！毕愀劭萍即髮W（廣州）協(xié)理副校長熊輝說。

國家數(shù)據(jù)局的數(shù)據(jù)顯示，2024年初中國日均Token消耗量1000億，而截至2025年6月底，中國日均Token消耗量突破30萬億。一年半時間增長300多倍，反映出AI應(yīng)用落地的快速增長。

Token，中文叫“詞元”，是大語言模型處理信息的基本單位。模型輸出每一個答案都消耗Token。

2025年12月，豆包大模型日均Token調(diào)用量突破50萬億，同比增長超10倍，累計使用量超萬億Token的企業(yè)客戶突破100家。業(yè)界人士預測，未來的Token消耗，約80%來自企業(yè)，20%來自個人用戶。

“大模型會率先在數(shù)字化基礎(chǔ)較好、數(shù)字化人才相對聚集的行業(yè)落地，比如互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、金融、政務(wù)等信息化技術(shù)好的領(lǐng)域；在物理資產(chǎn)較多、數(shù)字化相對滯后的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)則會落地較緩?！蔽簞P分析說。

聚焦制造業(yè)，會發(fā)現(xiàn)AI應(yīng)用在三個維度展開：研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、運營管理。

“目前，大模型應(yīng)用超過40%聚集在客服等運營管理環(huán)節(jié)，30%至40%應(yīng)用于研發(fā)環(huán)節(jié)，原本處于‘中間緩’的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)AI應(yīng)用比例從2024年的19.9％提升到2025年的25.9%，未來還將提升?！蔽簞P說。

張亞勤表示，相比第一、二次工業(yè)革命中國“零參與”、第三次以信息時代為標志的工業(yè)革命是“跟隨者”，在AI作為技術(shù)底層的第四次工業(yè)革命中，“中國完全有可能走在前列”。

國家部署為企業(yè)助力。去年，《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出加快人工智能在設(shè)計、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、運營全環(huán)節(jié)落地應(yīng)用；今年1月，工業(yè)和信息化部等八部門印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，提出到2027年推動形成特色化、全覆蓋的行業(yè)大模型，推廣500個典型應(yīng)用場景。

工信部部長李樂成表示，將深入實施“人工智能+制造”專項行動，統(tǒng)籌布局通用大模型和行業(yè)大模型，培育一批重點行業(yè)智能體、智能原生企業(yè)；加快制造業(yè)智能化升級，挖掘人工智能應(yīng)用場景，以萬千“小場景”匯聚形成融合“大場面”。

社會價值：深刻改變治理方式和運行規(guī)則

重慶市潼南區(qū)桂林街道梨樹村，智能監(jiān)測系統(tǒng)靜靜守護著85歲的獨居老人。當系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)異常，從預警到網(wǎng)格員上門僅需15分鐘。這是AI融入政府公共服務(wù)的一個普通場景。

從事后處置轉(zhuǎn)向事前預警，從“人海戰(zhàn)術(shù)”轉(zhuǎn)向智能調(diào)度，人工智能的觸角以前所未有的廣度和深度，嵌入社會運行的一道道肌理。

AI帶來的轉(zhuǎn)變推動城市治理更智能、更精準。在四川德陽，城市“大腦”以算法分鐘級發(fā)現(xiàn)路面問題；在甘肅臨洮，大橋上的AI可識別行人翻越欄桿、靠近水流等行為，與警務(wù)等部門聯(lián)動，挽救了20多條生命。

重塑治理理念，人機協(xié)同的治理新模式應(yīng)運而生。

這股力量滲透進日常生活的毛細血管——消費。去年，淘寶天貓推出6款AI導購應(yīng)用。

“平臺和產(chǎn)品變得更懂消費者。這不再是簡單的‘猜你喜歡’，而是‘懂你需要’，消費起點從用戶的需求清單逐漸變?yōu)锳I的算法推薦?！碧蕴旒瘓F研究中心主任徐飛說。

AI正錨定“需求”著力滲透，實現(xiàn)從“技術(shù)可行”到“社會需要”。

《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，推動智能終端“萬物智聯(lián)”，培育智能產(chǎn)品生態(tài)，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能終端，打造一體化全場景覆蓋的智能交互環(huán)境。

中金公司2026年展望報告顯示，消費電子的“端側(cè)AI時代”已經(jīng)來臨，今年有望成為AI消費終端大規(guī)模普及的關(guān)鍵年份。

AI重新定義價值，最深遠的是挖掘人的價值。

學日語出身的劉典，在AI爆火的這兩年決定辭職攻讀計算語言學?！癆I降低了跨界難度，很多知識門檻并沒有想象中高。”他說。

“氛圍編程”入選《柯林斯詞典》2025年度詞匯，從“敲代碼”到“聊代碼”，AI逐漸滲透工作流程。騰訊相關(guān)負責人表示，騰訊有超90%工程師正在借助AI編碼，并推出支持多種形態(tài)的專業(yè)工具，面向企業(yè)及程序員提供服務(wù)。

隨著AI重新定義工作和技能，傳統(tǒng)教育勢必轉(zhuǎn)型。在深圳職業(yè)技術(shù)大學的課堂上，AI正在手把手地教學生編程。校長許建領(lǐng)說，成功的“AI+教育”不是讓學生依賴AI獲取答案，而是培養(yǎng)他們使用AI創(chuàng)新。學生核心競爭力不再是單一的操作技能，而是復雜問題解決能力、“AI+技能”復合素養(yǎng)和可持續(xù)學習的自驅(qū)力。

AI時代，每個人都可以挖掘自己的潛力，專注于唯有人類才能駕馭的洞察與創(chuàng)造。

安全防范：護欄建設(shè)將趨嚴趨實

美國《韋氏詞典》評選出2025年度詞匯：“slop”（AI垃圾內(nèi)容）。不約而同，英國《經(jīng)濟學人》雜志、澳大利亞《麥考瑞詞典》評選的年度詞匯也是它。

這詞被一些網(wǎng)友翻譯為“AI泔水”，指質(zhì)量低下、無意義或粗制濫造的AI圖像和文本等內(nèi)容。

詞語背后是席卷全球的現(xiàn)象：AI生成的荒誕而無意義的視頻、圖像和文字充斥互聯(lián)網(wǎng)。這警示人們，AI技術(shù)突飛猛進的同時，其日益增多的安全隱患與倫理挑戰(zhàn)不容忽視。

“一家公司與某三甲醫(yī)院合作開發(fā)AI健康助手，最初設(shè)計采用一名真實醫(yī)生的形象與聲音。我向這家公司提出可能誤導患者，透支患者對醫(yī)生的信任?！敝袊茖W院自動化研究所研究員、聯(lián)合國人工智能高層顧問機構(gòu)專家曾毅談到這樣一個案例。

在曾毅等人建議下，這家公司推出的應(yīng)用以卡通人物為形象，強化了其助手定位。曾毅說，越來越多AI企業(yè)開始思考以人文溫度校準技術(shù)。

AI有哪些風險？業(yè)內(nèi)專家普遍將其總結(jié)為數(shù)據(jù)隱私與安全邊界模糊、技術(shù)濫用與虛假信息產(chǎn)生、算法偏見與決策“黑箱”等方面。

在AI技術(shù)狂飆突進時，如何裝好“方向盤”和“剎車片”？

我國走出一條從柔性指導到不斷加強法治保障的特色治理之路——

《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出“形成動態(tài)敏捷、多元協(xié)同的人工智能治理格局”；“十五五”規(guī)劃建議提出，加強人工智能治理，完善相關(guān)法律法規(guī)、政策制度、應(yīng)用規(guī)范、倫理準則。

既有“軟性”政策指導，也有“硬性”法律保障。新修改的網(wǎng)絡(luò)安全法于今年施行，其中規(guī)定，完善人工智能倫理規(guī)范，加強風險監(jiān)測評估和安全監(jiān)管。

“規(guī)范發(fā)展”已成為AI業(yè)界共識，從研究機構(gòu)到企業(yè)平臺均在探索建立健全AI安全倫理體系，明確數(shù)據(jù)使用、責任界定等關(guān)鍵規(guī)則。

AI是驅(qū)動發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力，也是影響人類未來命運的新生力量。如何加速技術(shù)應(yīng)用以增加社會福祉，同時加強人文關(guān)懷化解潛在風險，這既關(guān)乎發(fā)展，也關(guān)乎未來。中國AI技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用令人期待，需要全社會的深度參與。

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編輯：王春霞

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