【環(huán)球財(cái)經(jīng)】新型人工智能模型可通過睡眠數(shù)據(jù)預(yù)測疾病

新華財(cái)經(jīng)華盛頓1月13日電　許多疾病在身體出現(xiàn)明顯癥狀之前會在睡眠狀況中有所體現(xiàn)。美國科研人員日前開發(fā)出一個人工智能模型，可僅根據(jù)一晚上的睡眠情況預(yù)測約130種疾病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)，包括心臟病、癡呆癥和部分癌癥等。

該模型名為SleepFM，由美國斯坦福大學(xué)研究人員開發(fā)，用來自6.5萬名參與者、總時長近60萬小時的多導(dǎo)睡眠圖數(shù)據(jù)進(jìn)行了訓(xùn)練，整合不同的生理信號并梳理其中的關(guān)系。這是首個使用人工智能分析如此大規(guī)模睡眠數(shù)據(jù)的研究，相關(guān)論文發(fā)表在英國《自然-醫(yī)學(xué)》雜志上。

多導(dǎo)睡眠圖是一種綜合監(jiān)測患者睡眠狀態(tài)的方法，記錄涉及大腦、心臟、眼球、呼吸和肌肉等的多種生理信號，是睡眠評估的“金標(biāo)準(zhǔn)”。這些睡眠數(shù)據(jù)被分割成時長5秒鐘的片段，作為訓(xùn)練模型的基本數(shù)據(jù)單元，相當(dāng)于訓(xùn)練大語言人工智能模型時所用文本中的“單詞”。

在訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)中，有3.5萬人的數(shù)據(jù)來自斯坦福睡眠中心，該中心在25年里持續(xù)記錄了這些人的睡眠和健康狀況。SleepFM模型分析了健康記錄涉及的1000多種疾病，發(fā)現(xiàn)其中約130種疾病可以通過患者的睡眠數(shù)據(jù)進(jìn)行較為準(zhǔn)確的預(yù)測。該模型對帕金森病、癡呆癥、發(fā)育遲緩、心腦血管疾病等的預(yù)測能力尤為出色；在癌癥中，它預(yù)測前列腺癌、乳腺癌和皮膚癌的準(zhǔn)確率較高。

研究人員說，睡眠是一個復(fù)雜的過程，涉及多個生理系統(tǒng)之間的相互作用。以往關(guān)于睡眠和疾病的研究往往局限于單個指標(biāo)與特定疾病的關(guān)聯(lián)，忽視了睡眠生理學(xué)的復(fù)雜性。這項(xiàng)新成果表明，人工智能模型可以從睡眠數(shù)據(jù)中了解睡眠的“語言”，實(shí)現(xiàn)靈活高效的疾病預(yù)測。

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編輯：王曉偉

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